日前，商汤科技展现了融入医疗大模型的升级版“SenseCare?才智医院”归纳处理方案，使用掩盖多模态的医疗根底模型群，赋能医院的就医、治疗、随访等环节，并有用助力医疗长尾问题的处理。根据商汤大设备的强壮算力支撑，商汤科技可以为医疗组织供给将大模型“为己所用”的才能，协助医疗组织在处理疑问病症的一起完成降本增效。

　　相较其他范畴，大模型在医疗范畴的落地面临着更杂乱的应战。一方面，不同模态的医疗数据之间，成像形式、图画特征都有较大差异，且医疗临床长尾问题纷繁杂乱；另一方面，医疗数据私密性要求极高，满意医疗组织本地环境布置要求也是大模型落地的重要考量要素。因而，职业开展亟需习惯不一样临床问题、且能满意临床布置要求的医疗专业大模型。

　　对此，商汤科技与职业同伴协作，推出了医疗言语大模型、医疗印象大模型、生信大模型等多种垂类根底模型群，掩盖CT、MRI、超声、内镜、病理、医学文本、生信数据等不同医疗数据模态。

　　大模型练习，离不开强壮的算力支撑，商汤大设备SenseCore具有5000 Petaflops算力，支撑20个千亿参数超大模型一起练习，为大模型的创新和使用功率大大提速。凭借商汤大设备的超大算力和医疗根底模型群的坚实根底，商汤可以化身“医疗大模型工厂”，根据医疗组织的特定需求协助其针对下流临床长尾问题高效练习模型，乃至辅佐组织完成模型自主练习。

　　“该形式突破了医疗长尾问题数据样本少、标示难度高的瓶颈，完成了针对不同使命的小数据、弱标示、高功率的练习，一起显着降低了大模型布置本钱，满意多种医疗组织个性化、多样化的临床治疗需求。”商汤科技副总裁、才智医疗事务负责人张少霆表明，该形式统筹了大模型性能与落地快捷度之间的平衡，协助医疗组织在处理疑问病症的一起完成降本增效。接下来，商汤将探究医疗大模型在更多医疗场景的落地，为更多科室赋能，优化医师的治疗作用，提高患者就医体会。